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Sequence Models - 3 weekGoogle ML Bootcamp 2022/Coursera mission 2022. 8. 14. 23:56
Basic Models 기계 번역과 음성 인식 등에 사용되는 시퀀스와 시퀀스 모델에 대해 배워보자 먼저 시퀀스 모델이 사용된 예시를 좀 알아보자 또한 이미지를 보고 설명하는 글을 만들어 내는 image captioning 도 할 수 있다 softmax 대신, encoding 된 벡터를 RNN decoder에 넘겨주면 된다 Picking the Most Likely Sentence 시퀀스 기계 번역 모델과, 첫 주에 배운 언어 모델은 몇몇 차이점이 있다 보라색 디코더는 위의 언어 모델과 굉장히 비슷하게 생겼다 입력이 영벡터나, 시드인 대신 인코더 네트워크에서 입력을 받는다는 차이가 있다 언어 모델이 p(y) 라면, 기계 번역은 p(y|x)인 느낌? 번역을 무작위로 한다면, 좀 이상한 문장이 나올 수도 있기..
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수퍼 겁쟁이들의 쉼터Google ML Bootcamp 2022/certification 2022. 8. 12. 16:41
코세라의 GCP 자격증 수업을 모두 들었다 사실 중요한 게 무엇이고, 시험이 무엇이 나오는지 모르기에 그냥 러프하게 개념들을 이해한 수준이다 그래서 마지막 모의시험의 문제를 풀며 정리를 했다 무엇이 중요하고, 시험에서 어떤 유형으로 나오는지 알기 위해서 문제 은행에서 문제를 잔뜩 풀고 있었다 그런데 문득 드는 생각이 GCP 자격증으로 얻고 싶은건 데이터에 대한 개념이고, GCP 사용법이었다 개념은 수업으로 들었고, GCP 사용법은 실습으로 했으며 자격증 시험에는 나오지도 않는다 (객관식이니까) 그럼 이제 문제를 푸는 행동은, 그냥 단순히 자격증을 합격하기 위한 행동일 뿐 그 이상 그 이하도 아닌다 그걸 통해 내가 얻을 수 있는건 뿌듯함뿐이다 자격증 유효기간은 2년이라, 다음 학기 보내고 군대 다녀오면 사..
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Baby Shark NFT & AI Network Open HouseExperience 2022. 8. 11. 01:14
지난 8월 4일 테크톡을 진행한 커먼컴퓨터에서 "UNCOMMON GALLERY"에 개발자를 위한 Open house에 초대해 주셨다 테크톡을 보며 핫도그 판매원과 같은 NFT AI가 흥미로웠고, NFT에 대해 많이 접해보지 않아 기대가 많이 되었다 문제는 일단 누구랑 가는지였다 혼자 가도 다른 캠프분들도 있으실 테니, 상관없을 것 같지만 평소 게더 타운에 관심이 있던 누님이 떠올라 갈지 물어보았다 그렇게 바로 표 예매를 해버렸다 시간은 흘러 10일이 되었다 누님께서 도와달라한 일이 있어, 설문까지 해주고 학교 근처에서 저녁을 먹고 6시에 출발했다 서강대에 올 일정이 있으신 분은, 남문 근처에 새로 생긴 미나리 삼겹살을 드셔 보길 바란다 (맛있다!) 시간이 좀 빠듯하겠다 싶었지만, 지하철을 타러 열심히 걸..
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Sequence Models - 2 weekGoogle ML Bootcamp 2022/Coursera mission 2022. 8. 10. 01:39
Word Representation NLP에 대해 배워보자 단어를 나타내는 방법 중 하나인 word embedding을 배울 것이다 임베딩은 man-woman, king-queen처럼 무언가 유사성을 알아내는 것이다 지금까지 단어를 집합을 이용해 one-hot으로 표현했다 그렇기에 man-woman, king-queen이 일관적으로 벡터에 위치하지 않을 테니, 무언가 규칙을 학습하기가 쉽지 않다 일반화가 쉽지 않은 느낌? orange - juice를 학습한 후, apple - ? 에 juice를 넣기가 쉽지 않다 벡터 간 내적이 0이기에 apple이 king보다 orange와 비슷한 느낌의 단어라고 알 수가 없다 one-hot 대신 featurized representation을 이용하다 단어별로 특징의..
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Sequence Models - 1 weekGoogle ML Bootcamp 2022/Coursera mission 2022. 8. 7. 02:22
Why Sequence Models? 드디어 마지막 미션이다 딥러닝의 흥미로운 분야 중 하나인 RNN (Recurrent Neural Network) 모델을 배워 볼 것이다 sequential model의 적용 예시를 몇 가지 알아보자 입력과 출력 모두 시퀀스 일 수도 있고, 둘 중 하나만 시퀀스 일 수도 있다 Notation Name entity 인식 문제 예제를 통해 알아보자 입력 시퀀스는 단어의 나열이다 각 단어를 위 첨자 을 통해 \(x^{}\)로 나타낸다 스퀀스의 길이는 \(T_x, T_y\)로 나타낸다 이 예제에선 둘이 같지만, 다를 수도 있다 다른 표기와 함께 사용하여 \(x^{(i)}\) i 번 예제의, t 번 시퀀스와 같은 표기를 할 수 있다 NPL에선 사용할 단어 목록을 먼저 만들..
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Deep Learning SpecializationGoogle ML Bootcamp 2022/기타 2022. 8. 6. 21:58
코세라 미션은 앤드류 응 교수님의 Deep Learning Specialization을 수강하는 과정이다 강좌는 무료기에 위 링크에서 등록해서 들을 수 있고, 유투브에서 좀 더 멀쩡한 자막을 보며 공부 할 수도 있다 (그래도 퀴즈와 실습은 코세라에서 해야한다!) 더보기 1. Neural Networks and Deep Learning 2. Improving Deep Neural Networks: Hyperparameter Tuning, Regularization and Optimization 3. Structuring Machine Learning Projects 4. Convolutional Neural Networks 5. Sequence Models 아래는 수업을 듣고 정리한 글 링크이다 처음 수업..
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그래서 GCP 시험은 어떻게 보는걸까Google ML Bootcamp 2022/certification 2022. 8. 4. 00:25
이 자격증을 정리하려고 했으나, 너~~무 재미가 없어서 도저히 못하겠다 먼저 가볍게 한 번 코스를 훑고, 문항을 보며 해당 내용을 요점 정리하는 느낌으로 정리해야겠다 수업을 듣기 전에 먼저 시험을 어떻게 봐야하는지 부터 알아보자 자격증 사이트에 보면 이런 저런 내용이 많이 있다 검색을 해도 딱히 시험을 보는 법? 이 없기에 찾아보자(맞는지는 모른다!) 온라인 시험이나, 오프라인 둘 다 되는 것 같다 아니 근데 권장 경험 3년 이상 + 1년 이상 경험이라는데 난 뭐야 (2달 경험?) 일단 시험을 언제 볼 수 있는지 알아야, 공부 일정을 정하니 사이트에 가입을 해보자 대충 잘 적어보자 여권도 보여줘야 한다니 이름을 틀리지 말자! (너무 당연해!) 로그인을 하고나면 각종 시험이 보인다 GCP Professio..
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Convolutional Neural Networks - 4 weekGoogle ML Bootcamp 2022/Coursera mission 2022. 8. 2. 22:37
CNN의 마지막 주차에선 몇몇 응용 프로그램을 알아볼 것이다 얼굴 인식, neuron tranfer 같은 걸 배워보자~ What is Face Recognition? 예시로 실제 사용 영상을 보여주셨다 id 카드 없이 얼굴 인식으로 게이트를 통과한다 신기하게도 id 카드의 사진으론 통과를 시키지 않는다 (사진 카메라에 보여줘도) 간단히 용어를 좀 짚고 넘어가자 Face verification과 face recognition이라는 두 가지 문제가 있다 Face verification Face recognition input image, name/ID image (hase data base) output whether input image is that of claimed person or not ID if..